近红外典型应用

纺织品纤维含量直接影响产品标识真实性、服用性能评价以及市场流通秩序，是质量监督、企业自检、贸易验收环节的常规检测项目。传统纤维含量检测多采用化学溶解法、

随着医药行业的快速发展与药品监管体系的不断完善，药品质量控制正面临高效化、绿色化、全流程化的转型需求。历经数十年的发展与应用，近红外光谱已在医药领域展现

红外光谱是目前人们所发现的吸收光谱中首个非可见光区，在红外光谱和可见光之间存在的一种介质即被视为近红外光谱。目前，近红外光谱在很多领域得到应用，主要应用原

在大豆压榨行业,为保证快速高效地获得合格豆粕成品,需要对其生产过程的关键控制点进行检测跟踪,实现精细化质量管理。近红外光谱技术作为一种快速检测的过程分析技术,具

近红外光谱（Near-infrared Spectroscopy,NIR）技术作为一种高效、无损的化学组分分析工具，在烟草行业中展现了显著的技术优势[1]。NI

饲料质量控制对畜牧业的可持续发展具有重要意义。传统的“湿化学分析”方法虽然准确性高，但操作繁琐、检测周期长、成本高昂，难以满足现代饲

近红外分析技术因具有成本低、分析速度快、无损、重现性好等优点，在农业、医药、化工等领域得到了广泛运用[1][2]。近年来，微机电技术的发展、光谱分析技术的改进和

旨在研究近红外仪粮油检验工作当中应用，如近红外分析技术，该技术具有无污染、低成本、无损等多种优势，整体检验工作效率较高。通过分析近红外分析仪在各类粮油作物

随着我国经济的不断发展，汽、柴油和航空燃油等油品已经与人们的生活密不可分。从2002年开始，我国原油的年进口量逐年递增，并且在2019年，该数量已突破5